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IA empresarial

Implementación de IA empresarial que se adopta, se gobierna y se opera.

Del diagnóstico a la operación: priorizamos tus casos de uso, llevamos el primero a producción, formamos a tus equipos con HackLab y operamos la IA con AI Management.

niveles de adopción
3
niveles de adopción
práctica sobre casos reales
90%
práctica sobre casos reales
días de roadmap
90
días de roadmap
estrategia integrada
1
estrategia integrada

Marco de integración de IA

Cómo implementar IA en tu empresa: 3 pilares y 4 capas.

Toda integración de IA se sostiene en gobernanza, procesos y capacitación, y cada caso de uso cae en una de cuatro capas con su propio % de eficiencia, ahorro de tiempo y retorno. Así armamos cada propuesta: los tres pilares al mismo tiempo y cada caso en la capa con más ROI y menos riesgo.

Integración de IA empresarialIA empresarial visible, auditable y defendible
Objetivos de negocio y KPIs

Los tres pilares avanzan juntos o no avanza ninguno: no son fases, es un sistema.

Pilar 01

Gobernanza

¿Qué se puede hacer y quién responde?

El marco de decisión y control que vuelve la IA visible, auditable y defendible ante tu consejo o un auditor.

Quién responde
Dirección general · no se delega
Cómo se mide
% de herramientas de IA en uso que están aprobadas

Lo que dejamos instalado

  • Política de uso de IA de una página, firmada por dirección
  • Clasificación de datos en tres niveles
  • Herramientas aprobadas y quién autoriza nuevas
  • Criterios de inversión y de cierre de pilotos
  • Registro auditable de decisiones asistidas por IA
  • Dueño y fecha de revisión de la política
Ver gobernanza de IA

Cuatro capas de implementación

Cada capa sube el % de eficiencia y ahorro de tiempo.

Todo caso de uso cae en una de estas capas. Al subir crece la eficiencia y el tiempo que ahorras en la tarea o el proceso donde se aplica la IA, pero también la inversión, el riesgo y el perfil de quien lo construye.

↑ más eficiencia · más inversión · más riesgo · más perfil técnico

Eficiencia y ahorro de tiempo en el proceso donde se aplica la IA, no en toda la empresa. Las capas no se suman.

Capa 01Retorno en días

Chat asistido

Una persona conversa con el modelo: pide, revisa y decide qué usar. Nada se ejecuta sin que alguien lo lea.

hasta30%

Eficiencia y ahorro de tiempoen las tareas donde se usa

Lo que gana tu operación

  • Hasta 40% menos tiempo en redacción y análisis
  • Más calidad a la primera y menos retrabajo
  • Valor desde la primera semana, sin integraciones
Inversión
$
Riesgo
Bajo
Lo construye
Cualquier colaborador

Ejemplos: Análisis de CVs · Investigación y resúmenes · Revisión de documentos · Inducción de personal

¿En qué capa está cada uno de tus procesos?

En el diagnóstico ubicamos tus casos de uso en las cuatro capas, medimos la línea base y armamos la ruta: retorno rápido en las capas 1 y 2 mientras construimos los pilares que exigen la 3 y la 4.

Adopción de IA · HackLab

Adopción de IA: de la curiosidad a una operación gobernada.

El pilar de capacitación, hecho programa: una estrategia y tres niveles de adopción. Menos teoría, más construcción sobre los procesos reales de tu empresa.

  1. ✓IA gobernada, medible y escalable

1 día · ejecutivo

IA para Líderes

Visión, prioridades y gobernanza.

  • Decisiones y riesgos
  • Priorización de casos
  • Guardrails
  • Responsabilidad humana

Cada equipo sale con

Roadmap de adopción y gobernanza de IA a 90 días

niveles de adopción
3
niveles de adopción
práctica sobre casos reales
90%
práctica sobre casos reales
días de roadmap
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días de roadmap
estrategia integrada
1
estrategia integrada

Testimonios · HackLab AI Edition

Líderes aumentados con IA.

El equipo directivo de Grupo Deportes Martí vivió su HackLab AI Edition. Esto es lo que dicen, en sus palabras.

Grupo Deportes Martí

Grupo Deportes Martí · Retail deportivo · HackLab AI Edition

Con subtítulos en español

Toca una cita para escucharla

Bambú, creo, está jugando un papel importantísimo en esto. Estamos de verdad todos muy contentos y el equipo está francamente entusiasmado con lo que estamos haciendo.
Álvaro ArrigunagaDirector General, Grupo Deportes Martí

Ellos ya dieron el paso. Lleva el HackLab a tus líderes y C-Level.

Operación de IA · AI Management

Después de adoptar la IA, alguien tiene que operarla.

AI Management opera tus agentes, mide consumo, costos y el retorno de la IA en cada proceso, y mantiene la gobernanza al día.

  • Administración de agentes

    Configuración, monitoreo y evolución de agentes de IA.

  • Infraestructura y tokens

    Consumo de IA medido, optimizado y con costos bajo control.

  • Viabilidad y ROI

    Factibilidad técnica y de negocio antes de invertir.

  • Gobernanza y guardrails

    Permisos, trazabilidad y validación humana.

  • Automatización con IA

    Procesos end-to-end que se ejecutan solos.

  • Adopción y capacitación

    Equipos que construyen con IA desde el día uno.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre implementar IA.

¿Cómo implementar la IA en mi empresa?

En cinco pasos: un diagnóstico que prioriza casos de uso por valor y viabilidad, un quick win en producción, la adopción de tus equipos con HackLab, gobernanza y operación con AI Management. Todo se sostiene en tres pilares (gobernanza, procesos y capacitación) y arranca por las capas de IA que dan retorno más rápido.

¿Cómo se mide el retorno de la IA?

Cada caso de uso arranca con línea base, KPIs y retorno definidos. La eficiencia y el ahorro de tiempo esperados dependen de la capa: hasta 30% en las tareas con chat asistido y hasta 80% de los casos rutinarios resueltos por agentes. En operación, AI Management mide consumo, costos y resultados para decidir qué escalar.

¿Qué es AI Management?

Es el servicio que opera la IA una vez adoptada: administración de agentes, infraestructura y consumo de tokens, gobernanza y guardrails, y evaluación de viabilidad y retorno.

¿Pueden implementar los casos de IA que salgan del HackLab?

Sí. El mismo equipo que facilita el HackLab diseña e implementa agentes, automatizaciones y asistentes, y después los opera con AI Management.

¿Por dónde empieza la IA en tu empresa?

Agenda un diagnóstico y priorizamos tus casos de uso, tu HackLab o tu primer agente en producción.